算法媒介化问责:数字新闻监督的内涵、操作流程及本土化构建  

作　　者：张岩松 张晨 

机构地区：[1]中央民族大学新闻与传播学院

出　　处：《中国出版》2024年第23期44-50,共7页China Publishing Journal

基　　金：国家民委青年项目(2024-GMC-034);中央民族大学2024青年教师科研能力提升计划阶段性研究成果。

摘　　要：算法问责作为自动化决策治理可资使用的重要工具,成为计算科学、法学、政治学、哲学等多个学科关注的热点议题。新闻传播学亟需在算法问责的框架下探索媒体监督与算法权力监督的关系,并力图在操作层面澄清媒体监督报道的对象、程序流程,并积极推进本土化构建。作为算法媒介化问责的数字新闻监督,其时效性和普及性,能够有效弥补传统问责系统因时滞性而产生的问责空白。在多元参与视角下,媒体应基于算法的透明度和可解释性,对算法存在的偏见歧视、预测或分类错误以及滥用等问题展开独立调查。

关 键 词：算法透明 算法问责 媒介化问责 数字新闻监督 自动化决策治理 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]