输电线路雷击放电损伤智能识别系统的研发  

作　　者：叶青 陈瑜潇 方励云 周唯逸 陈冀 

机构地区：[1]国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司

出　　处：《丝路纵横》2024年第8期108-109,共2页THE ASPECTS OF SILKROAD

摘　　要：本文针对如何从无人机获取的海量图片中,识别获取发生雷击的线路故障痕迹这一难题,提出一种基于深度学习的输电线玻璃绝缘子缺陷检测算法,基于YOLOv5模型优化改进搭建图像识别系统。对无人机电力线路巡检图片中的雷击放电损伤进行图像识别.

关 键 词：图像识别系统 深度学习 玻璃绝缘子 线路故障 模型优化 电力线路巡检 智能识别系统 输电线路 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]