中国自然失业率变化趋势分析  

作　　者：丁守海[1] 冀承 

机构地区：[1]中国人民大学应用经济学院,北京100872

出　　处：《高等学校文科学术文摘》2024年第11期154-154,共1页China University Academic Abstracts

摘　　要：基于全国城镇调查失业率、居民消费价格指数等月度数据,构建包含以三角模型表达的菲利普斯曲线关系和自然失业率变动过程的状态空间模型,采用Kalman滤波方法估算自然失业率。研究发现,近年来中国自然失业率呈现向上攀升的趋势,从2018年1月的4.22%持续升至2024年2月的4.77%,且在2023年经济回升向好以来,自然失业率并没有回复到新冠疫情冲击前的水平,出现了失业回滞的现象。不同年龄段、不同户籍劳动者群体的自然失业率均不断向上攀升,但16-24岁青年劳动者、本地户籍群体的自然失业率上升幅度明显更大。

关 键 词：自然失业率 菲利普斯曲线 居民消费价格指数 劳动者群体 状态空间模型 三角模型 变动过程 经济回升 

分 类 号：F24[经济管理—劳动经济]