基于C语言在线编程代码缺陷检测分析  

Defect Detection Analysis of Online Programming Code Based on C Language

作　　者：张琳 Zhang Lin(School of Information Engineering,Fujian Business University,Fuzhou,Fujian 350012,China)

机构地区：[1]福建商学院信息工程学院,福建福州350012

出　　处：《黑龙江工业学院学报(综合版)》2024年第10期102-106,共5页Journal of Heilongjiang University of Technology(Comprehensive Edition)

基　　金：福建省本科高校教育教学改革研究项目“‘互联网+’背景下应用型高校‘三创’教育体系的构建与实施”(项目编号:FBJG20190247)。

摘　　要：本研究致力于构建一套针对C语言在线编程平台的代码缺陷检测系统,旨在通过卷积神经网络算法的有效应用,实现编程过程中常见错误与缺陷的自动识别与修复。系统的底层算法基于抽象语法树(AST)与模式匹配,其运行逻辑十分清晰。首先,对用户代码进行预处理,去除无关信息;其次,利用AST分析器生成代码的抽象语法树;接着,通过模式匹配算法在AST中查找缺陷模式;最后,提出针对性的修复建议。与其他算法相比,该系统在自动化、准确性和实时性方面具有明显优势,能够有效提高代码质量,并为C语言编程教学提供实时反馈,从而优化教学效果。syntax tree of the code;secondly,use the pattern matching algorithm to find the defective pattern in the AST,and finally put forward targeted repair suggestions.Compared with other algorithms,the system has obvious advantages in automation,accuracy and real-time performance.It can effectively improve the code quality,and provide real-time feedback for C language programming teaching,so as to optimize the teaching effect.

关 键 词：C语言 在线编程代码 缺陷检测 

分 类 号：TP312.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]