基于深度学习与边缘计算的电网智能调度与决策支持系统研究  

作　　者：马玉龙 

机构地区：[1]国网山东省电力公司济南供电公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第1期48-50,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：针对电网调度的智能化需求,本文提出一种基于深度学习与边缘计算的电网智能调度与决策支持系统。该系统融合深度学习技术和边缘计算能力,旨在提高电网调度的实时性、准确性和智能化水平。通过深度学习算法,系统能够学习电网运行的历史数据,预测电力负荷与需求,为调度决策提供数据支持。结合边缘计算,实现数据处理的本地化,降低数据传输延迟,提升系统响应速度。同时本文还构建了一个决策支持模块,该模块能够根据预测数据和电网实时状态,为调度人员提供优化调度方案。实验结果表明,该系统在电网负荷预测、故障预警及智能调度方面均表现出色,能有效提升电网的稳定性和经济性,为电网智能化发展提供新技术路径,对增强电网的韧性、优化资源配置具有重要意义。

关 键 词：状态监测 边缘计算 电网智能调度 决策 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]