基于离群点分析的配电网低压台区线损异常自动识别  

作　　者：刘骞 

机构地区：[1]国网河南省电力公司营销服务中心

出　　处：《电气技术与经济》2025年第1期159-161,166,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：低压台区通常覆盖范围广,用户数量多,因此需要采集大量的用电数据。数据的准确性和实时性对于识别线损异常至关重要,但实际操作中可能面临数据采集设备老化、通信故障、数据传输延迟等问题。为此,提出基于离群点分析的配电网低压台区线损异常自动识别方法。基于神经网络采集线损数据,根据欧几里得距离计算原理,提取线损离群点。基于此,构建基于混合高斯模型的径向基函数神经网络的线损异常自动识别模型。实验测试结果显示:所提方法能够实现配电网低压台区线损异常的精准识别。

关 键 词：离群点分析 配电网 低压台区 线损异常 自动识别 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]