基于深度学习的电力物资质量信息监督平台设计  

作　　者：张奇峰 李紫珊 

机构地区：[1]国网福建省电力有限公司物资分公司 [2]国网信通亿力科技有限责任公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第1期233-235,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：本文针对电力物资质量监管的痛点,提出了一种基于深度学习的智能监督平台。该平台采用注意力机制增强的卷积神经网络模型,通过对海量历史质量数据的学习,实现了对电力物资质量状态的高精度判别。研究表明,该平台在准确率、精确率、召回率等指标上显著优于传统机器学习模型,且具有更强的泛化能力,为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。

关 键 词：电力物资 质量监管 深度学习 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]