基于云计算的电力大数据变电站设备状态检修方法  

作　　者：朱旻哲 汤玉娇 

机构地区：[1]国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第1期305-307,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：随着电网规模的扩大,对变电站设备状态的实时监测与智能检修的需求变得至关重要。本文提出了一种基于云计算的电力大数据变电站设备状态检修方法(CBPM),该方法借助云计算的存储和计算能力,对多源异构设备状态数据进行融合处理,并通过智能算法实现设备健康状态评估和剩余寿命预测。经仿真实验结果表明,CBPM方法在健康状态评估准确率和剩余寿命预测精度上均显著优于传统方法,有效提升了变电站设备状态检修的智能化水平。

关 键 词：云计算 电力大数据 设备状态检修 健康状态评估 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]