基于大数据技术的电力线路线损故障诊断系统设计  

作　　者：周韶波 曾俊 李明远 

机构地区：[1]广东电网有限责任公司珠海供电局

出　　处：《电气技术与经济》2025年第1期323-325,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：电力线路的安全稳定运行对电网可靠性和供电质量非常重要,但线损异常和故障诊断一直是个难题。本文提出一种基于大数据技术的电力线路线损故障诊断系统设计方案。该系统采用模块化架构,集成数据采集与预处理、线损分析与故障检测、故障诊断与定位等功能模块,并综合运用机器学习、数据挖掘、知识图谱等技术,实现了海量运行数据的高效处理和线损故障的智能诊断。仿真实验表明,该系统在诊断准确率、实时性等指标上优于传统方法,为提升电力线路的运维智能化水平提供了新思路。

关 键 词：电力线路 线损 故障诊断 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]