基于大数据视角的网络消费者信心指数构建与应用  

作　　者：李佳冉 孔晴[1] 解静[1] 康磊 

机构地区：[1]中国人民银行甘肃省分行

出　　处：《甘肃金融》2025年第1期52-62,84,共12页Gansu Finance

基　　金：国家社科基金资助项目(No.24XTJ005)。

摘　　要：本文采用大数据方法挖掘关键词,并利用主成分分析法构建网络消费者信心指数,通过混频估计回归模型探讨网络消费者信心指数对消费支出的影响效应。研究发现:从整体来看,网络消费者信心指数与消费者信心指数相比具有更强的敏感性和先行性,能更准确地反映消费者信心的即时变化情况;从影响效应来看,高频日度网络消费者信心指数能够在一定程度上反映部分传统指标无法反映的城镇居民消费支出行为,并能够捕捉短期动态变化信息。

关 键 词：网络消费者信心指数 主成分分析 混频估计回归模型 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F724.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] F713.55[经济管理—产业经济]