大数据AI在工业设备预测性维护中的应用与通信的优化  

作　　者：张怡然 张杰 段胜玺 

机构地区：[1]中国移动通信集团重庆有限公司,重庆401121 [2]奇安信科技集团股份有限公司,北京100032

出　　处：《新潮电子》2025年第2期13-15,共3页

摘　　要：随着技术进步,工业数据搜集和存储能力增强,为工业领域提供了新的视角,特别是在故障检测方面。现代工业利用设备操作数据分析设备状况,但面临数据量大和解析速度慢的问题。关键在于如何有效提取关键特征并识别设备健康状态。本文将探讨大数据处理、深度学习检测技术,以及优化工业设备通信设置的方法,并总结新型工业设备健康监测系统的应用。

关 键 词：大数据 物联网 工业设备 AI 通信优化 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]