基于PCA-PSO-RBF神经网络模型的干寒地区中小跨径桥梁智能养护评价  

作　　者：王凯 

机构地区：[1]甘肃省公路事业发展中心科技信息处,甘肃兰州730030

出　　处：《中国公路》2024年第23期118-120,共3页China Highway

摘　　要：西北地区气候干冷,桥梁易出现裂缝、剥落等病害。为提升西北地区中小跨径桥梁的养护水平,本文根据在甘肃、青海、宁夏调研所获取的桥梁病害分布信息,利用Labellmg软件标注常见病害并构建数据集,从中选取40组数据作为训练样本,设置PCA-PSO-RBF神经网络模型参数,建立桥梁智能养护评价模型,并以甘肃省4座桥梁检测数据作为实例分析。结果表明:该模型规避了传统RBF模型迭代慢的缺点,准确率高达95.21%,充分证明了自身在干寒地区中小跨径桥梁养护中的可靠性和准确性。

关 键 词：西北地区 中小跨径桥梁 PCA-PSO-RBF 智能养护评价模型 

分 类 号：U44[建筑科学—桥梁与隧道工程]