人工智能检测技术在基层医院肋骨骨折中的应用研究  

作　　者：朱秋外 蔡秀娟 刘莉 邓宏亚 栾红艳 曾博凡 李文生 

机构地区：[1]昆明市官渡区人民医院医学影像科,云南昆明650200

出　　处：《影像研究与医学应用》2025年第1期86-88,92,共4页Journal of Imaging Research and Medical Applications

摘　　要：目的:探究人工智能(AI)检测技术在基层医院肋骨骨折中的检出效能。方法:收集2022年8月—2023年8月在昆明市官渡区人民医院行胸部CT检查的400例疑似肋骨骨折患者的资料,通过AI独立阅片、主治医师独立阅片、主治医师联合AI阅片的3种阅片方式,记录骨折部位、数量、类型、状态及阅片时间,与研究金标准比较,计算出每种阅片方式对肋骨骨折检出的准确率、灵敏度、特异度。结果:主治医师联合AI诊断肋骨骨折处数的灵敏度、特异度、准确率均高于AI、主治医师单独诊断,差异有统计学意义(P<0.05)。金标准诊断骨皮质扭曲型骨折145处,轻微型骨折813处,错位型骨折179处;发现新鲜骨折742处,陈旧性骨折395处。不同阅片方式对错位型骨折、轻微型骨折、陈旧骨折、新鲜骨折的诊断符合率比较,差异有统计学意义(P<0.05);主治医师联合AI阅片方式对各型骨折检出率均高,对骨折状态诊断最接近金标准。主治医师联合AI阅片时间短于主治医师,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:使用AI软件辅助基层医师诊断,可以提高诊断效能,减少漏诊,缩短诊断时间,值得在基层医院大力推广。

关 键 词：人工智能 肋骨骨折 CT 胸部外伤 

分 类 号：R445[医药卫生—影像医学与核医学]