气温对南京市其他感染性腹泻病发病影响的时间序列研究  

作　　者：汪君君 王太武 徐庆[1] 马涛[1] 王恒学 郑雅旭[3] 丁松宁[1] 

机构地区：[1]南京市疾病预防控制中心,210003 [2]东部战区疾病预防控制中心 [3]上海市疾病预防控制中心

出　　处：《中国卫生统计》2024年第6期895-900,共6页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：南京市医学重点专科(传染病预防控制科)。

摘　　要：目的探讨平均气温对南京市其他感染性腹泻病发病的影响。方法收集南京市2010—2019年其他感染性腹泻病发病资料和同期气象资料,首先采用Spearman等级相关分析主要气象因子之间及其与其他感染性腹泻病发病的相关性,然后采用分布滞后非线性模型分析平均气温与其他感染性腹泻病发病的关联性。结果2010—2019年南京市累计报告其他感染性腹泻病16172例,男/女比例为1.35∶1,5岁以下儿童占61.28%。其他感染性腹泻病日发病数与平均气温、相对湿度、降水量、日照时数呈正相关,与平均气压和平均风速呈负相关。以日平均气温的中位数17.6℃为参考水平,平均气温在滞后30 d产生的累积风险效应值最大(RR=4.61,95%CI:1.58~13.49)和最小(RR=0.38,95%CI:0.18~0.79)对应的温度分别为-6.5℃和28.0℃。低温(1.6℃)在滞后第4 d~18 d内,风险效应均具有统计学意义,在滞后第7d时,风险效应达到最大(RR=1.09,95%CI:1.04~1.14);高温(30.3℃)引起的风险效应在当天就出现(RR=1.13,95%CI:0.94~1.37)。结论平均气温对南京市其他感染性腹泻病发病的影响呈非线性且具有滞后性。高温暴露风险效应具有即时性,低温暴露风险效应更加明显,且延续时间较长。

关 键 词：气温 其他感染性腹泻病 分布滞后非线性模型 滞后效应 累积效应 

分 类 号：R181.3[医药卫生—流行病学]