检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:廖熹 郭元兴[1] 何志伟 LIAO Xi;GUO Yuanxing;HE Zhiwei(The 30th Research Institute of CETC,Chengdu 610041,China)
机构地区:[1]中国电子科技集团公司第三十研究所,成都610041
出 处:《高科技与产业化》2024年第12期16-18,共3页High-Technology & Commercialization
摘 要:随着工业4.0的迅速发展,对数字化车间生产现场数据采集与智能管理进行了深入探讨。首先分析了数字化车间生产现场数据采集在提高生产效率、降低成本、优化生产流程等方面的重要作用。其次,探讨了智能管理在生产现场运作中的应用,包括预测性维护、实时监控、数据分析等方面的优势。最后,通过案例分析和未来展望,探究数字化车间生产现场数据采集与智能管理的发展趋势和挑战。With the rapid development of Industry 4.0,the data collection and intelligent management of digital workshop production site have been discussed in depth.First of all,the important role of digital workshop production site data collection in improving production efficiency,reducing costs and optimizing production processes is analyzed.Secondly,the application of intelligent management in production site operation is discussed,including the advantages of predictive maintenance,real-time monitoring,data analysis,etc.Finally,through case analysis and future prospects,explore the development trend and challenges of data collection and intelligent management on the production site of th digital workshop.
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