基于天气预测Dijkstra的农机路径优化  

作　　者：李文杰 刘珏 

机构地区：[1]武汉轻工大学电气与电子工程学院

出　　处：《中国科技信息》2025年第4期85-88,共4页China Science and Technology Information

基　　金：湖北省农机装备补短板核心技术应用攻关项目《基于生物质热源的粮食烘干节能技术、变温干燥技术系统研发及智能控制装备研发及推广应用》(HBSNYT202222)。

摘　　要：1背景在南方梅雨季节,农业生产面临诸多挑战,例如抢收频繁导致的农机加工能力不足,以及湿度高造成的作物干燥困难和储藏损失。传统的干燥方式如自然晾晒受天气影响,简易通风仓虽能改善通风,但在高湿环境下作物仍易发霉腐烂,而集中处理的加工厂与合作社则受到能力不足和设施条件的限制的影响,在短时间内处理大量作物的需求难以完全满足,导致作物在运输过程中形成损失。随着现代工业技术的不断进步和互联网技术的广泛应用,基于互联网平台的移动式共享农机服务平台提供了针对农机加工能力不足以及作物干燥,储藏困难的解决方案。移动式农机可以直接到达农田进行作业,无需将作物运输到远离生产地点的加工厂。这种方式能够大大减少运输时间,降低作物在运输过程与储藏过程中的损失。然而,目前这些服务平台存在一些局限性:首先,现有的服务模式主要以一对一方式展开,这种方式在资源利用率和时间规划上存在较大的优化空间;其次,在满足用户个性化需求方面,管理平台往往缺乏灵活性,难以根据用户所在的地理位置的实际天气情况调整和优化路径规划。然而恶劣天气如暴雨、干旱或极端温度会严重损害作物的生长,导致产量减少和质量下降。这种天气条件还可能增加病虫害的风险,进一步威胁作物的健康,造成作物的严重损失。

关 键 词：农机服务 互联网平台 自然晾晒 梅雨季节 路径优化 高湿环境 极端温度 现代工业技术 

分 类 号：S165[农业科学—农业气象学] S24[农业科学—农业基础科学]