基于YOLO系列算法的无人机检测高速公路车辆目标性能分析  

作　　者：王泽宇 张萌[1] 刘海青 

机构地区：[1]山东交通学院

出　　处：《中国科技信息》2025年第4期104-107,共4页China Science and Technology Information

基　　金：济南市高校院所自主培养创新团队项目(20233040)。

摘　　要：0背景由于高速公路具有全封闭、车速快和车流量大的特点,交通管理极具复杂性。基于视频手段对高速公路的车辆目标进行检测和识别,是实现高速公路智慧化管理的重要途径。然而,受成本等因素影响,传统固定视频检测方式难以实现高速路网全覆盖。随着低空经济的发展,无人机逐渐成为常态化的人工辅助交通巡检管理手段。基于无人机视频对车辆目标进行识别,进而开展一系列的交通事件分析和行为挖掘等应用,辅助交通管理,可以有效提升高速公路管理自动化和智慧化水平。

关 键 词：交通管理 管理自动化 高速公路 高速路网 车辆目标 视频检测 人工辅助 智慧化 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程] U495[交通运输工程—交通运输规划与管理]