检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:龙瀛(文/图)[1] Long Ying
机构地区:[1]清华大学建筑学院
出 处:《人类居住》2024年第3期51-56,共6页Human Settlements
摘 要:在科学研究中,我主要致力于城市空间分析,旨在利用先进技术手段对城市空间问题进行深入诊断,对空间规律进行归纳,以及对空间效能的提升路径进行识别。例如,我曾经研发过“美度仪”“丑度计”工具,前者对应从正面9个维度对城市设计质量进行评估,后者则是从负面利用空间失序的角度对空间进行评估。借鉴了空间失序理论,城市物质空间失序一般体现为5个方面的要素,分别是建筑、沿街商业、环境绿化、道路和基础设施,每个类别又细分为总计19个要素,我们所做的,就是针对北京30万张众多的街景图片,找寻以上要素。
关 键 词:环境绿化 物质空间 基础设施 城市空间分析 空间规律 提升路径 科学研究 街景
分 类 号:TU984.113[建筑科学—城市规划与设计]
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