三级甲等医院ICU护士睡眠障碍的风险预测模型构建及验证  

作　　者：李雪 廖常菊 张健[3] 丁娟[1] 陈晓丽[1] 胡玉庭 

机构地区：[1]自贡市第一人民医院重症监护室,四川自贡643000 [2]自贡市第一人民医院护理部,四川自贡643000 [3]四川省肿瘤医院体检中心,四川成都610042

出　　处：《护理学报》2025年第2期63-69,共7页Journal of Nursing(China)

摘　　要：目的构建ICU护士睡眠障碍风险预测模型,并验证其预测效能。方法采用便利抽样法,选择2023年4—5月四川省16家三级甲等综合医院361名ICU护士为建模集,根据匹兹堡睡眠质量指数分为睡眠障碍组(n=209)及无睡眠障碍组(n=152),应用二元logistic回归和决策树分类算法建立预测模型。通过AUC值、F1值、临床决策分析法对2个模型的预测性能进行比较,内部验证采用Bootstrap重抽1000次的方法。选择2023年6—7月重庆市、广西等8家三级甲等综合医院105名ICU护士为验证集,对模型进行外部验证。结果二元logistic回归和决策树的建模AUC值分别0.790和0.742,内部验证AUC值为0.739和0.696,外部验证AUC值为0.769和0.857,2个模型AUC值相比,差异无统计学意义(D=1.367,P>0.05);决策树训练集及验证集F1值分别是0.780和0.931,均高于二元logistic回归训练集和验证集的0.758和0.743;2个模型均具有较好的临床净获益。结论2个模型均具有预测价值,决策树与二元logistic回归相比预测性能更优,并提供可视化方法,有助于ICU护士参考本研究中的睡眠障碍风险预测模型进行自我对照,为其选择适当的睡眠障碍缓解方式提供参考和依据。

关 键 词：ICU护士 睡眠障碍 风险预测模型 模型验证 

分 类 号：R47[医药卫生—护理学]