高速绿通鲜活农产品智能识别系统  

作　　者：刘嘉鹏 彭思佳 马永宁 齐锦[1] 

机构地区：[1]西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710127

出　　处：《物联网技术》2025年第3期54-57,共4页Internet of things technologies

基　　金：西北大学2024年度大学生创新创业训练计划项目(S202310697457)。

摘　　要：我国针对农产品运输现状,出台了鲜活农产品运输“绿色通道”政策,明确规定对合法整车装载鲜活农产品的车辆免收通行费。在该背景下,设计了一种面向高速绿通鲜活农产品的智能识别手持系统。该系统基于轻量级MobileNetV3神经网络,采用分层神经网络识别技术实现对高速绿通鲜活农产品的有效识别。利用ESP32-CAM芯片与OV2640摄像头模组进行图片采集,通过TCP-IP协议与Socket套接字技术进行数据通信,实现了在手持设备上实时判断并显示高速绿通鲜活农产品分类情况。系统利用轻量级网络与OpenCV实现图片的识别与处理。相较于传统方法,该系统所需的模型参数更少,识别准确率更高,响应速度更快。经多次实验验证,该系统可以有效地区分各类高速绿通鲜活农产品,实现对高速绿通鲜活农产品的智能识别,具有极为广阔的应用前景。

关 键 词：智能识别系统 鲜活农产品识别 分层神经网络 轻量级神经网络 OPENCV 图片识别 

分 类 号：TP27[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP393[自动化与计算机技术—控制科学与工程]