基于量子行为蜣螂算法的WSN覆盖优化  

作　　者：张勇 李建 郑鹏 

机构地区：[1]江苏海洋大学计算机工程学院,江苏连云港222005

出　　处：《物联网技术》2025年第3期63-67,共5页Internet of things technologies

基　　金：连云港市第六期“521工程”科研项目(LYG06521202219);连云港市科技计划(社会发展)项目(SF2102);连云港市科技计划(社会发展)项目(SF2136)。

摘　　要：针对无线传感器网络节点因随机部署而导致覆盖率低的问题,提出一种基于量子行为的蜣螂算法。首先,采用改进Logistic混沌映射初始化种群,增强种群多样性和全局搜索能力。其次,在蜣螂算法跳舞行为中引入麻雀算法警戒机制,增强全局搜索能力,加快收敛速度。最后,在蜣螂算法觅食行为中引入量子行为,平衡全局搜索和局部搜索。仿真实验结果表明,相较于其他传统算法,改进蜣螂算法能够有效提高无线传感网络节点覆盖率,且节点利用率更高。

关 键 词：无线传感器网络 覆盖优化 蜣螂优化算法 节点调度 量子行为 混沌映射 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]