无线电监测数据的压缩研究  

作　　者：丁方迪 胡文富 董颖[1] 

机构地区：[1]吉林大学通信工程学院,吉林长春130012

出　　处：《物联网技术》2025年第3期78-81,共4页Internet of things technologies

基　　金：吉林省科技发展计划项目(20230201016GX)。

摘　　要：随着全国频谱监测体系日渐完善,所产生的原始频谱监测数据也越来越多,为有效缓解无线电监测网带宽负荷重、数据存储压力大等问题,采用一种基于频谱特征的改进游程编码算法,实现对无线电监测数据进行高效压缩处理,以提高存储效率,并最大限度地保留信号的原始特征。从监测平台获取到的无线电频谱监测数据中存在噪声,而噪声的存在会导致传输的信号数据不准确,进而影响后续对所传输数据的处理。因此对于无线电频谱数据,首先应用小波去噪法,去除数据中包含的确定性噪声;再利用信号噪声分界值将信号与高斯白噪声数据分离;最后对处理后的频谱监测数据进行游程编码,从而实现频谱监测数据的压缩,压缩比例可以达到22.87%,网络传输负载得到有效降低。

关 键 词：无线电监测 频谱压缩 小波去噪 信噪分离 数据压缩 游程编码 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]