人工智能大模型训练数据的版权风险与化解路径  

作　　者：韩雨潇 

机构地区：[1]扬州大学法学院

出　　处：《中国出版》2025年第2期54-58,共5页China Publishing Journal

基　　金：2023江苏省社会科学基金一般项目“商业数据知识产权保护的理论证立与规范构造研究”(23FXB005);2019扬州市绿杨金凤计划优秀博士资助项目阶段性研究成果。

摘　　要：人工智能大模型的基本原理是运用“训练+微调”相结合的方法,在训练使用的数据库中必然会包括受到《著作权法》保护的内容,如果使用这些数据时既没有通知版权人,也没有得到相关的授权,那么在训练阶段采用的文本挖掘技术存在版权侵权风险。文章从人工智能大模型训练数据的技术原理出发,结合复制权、改编权、合理使用等规定对人工智能大模型训练数据的版权风险进行分析,同时就建立专门适用于人工智能大模型训练数据的法定许可等路径化解版权风险的可行性进行讨论,以期对传统版权法理论革新提出应对之策。

关 键 词：人工智能 版权风险 合理使用 法定许可 

分 类 号：D923.41[政治法律—民商法学] D922.17[政治法律—法学]