基于RF合流区车辆运行冲突预测探究  

作　　者：王前前 咸化彩[1] 曾辉莉 康佳宜 刘光同 

机构地区：[1]山东交通学院,山东济南250357

出　　处：《中国交通信息化》2025年第1期99-104,共6页China ITS Journal

摘　　要：本文针对高速公路合流区提出了一种基于随机森林(Random Forest Regressor,RF)算法的车辆冲突预测模型。基于无人机航拍视频和轨迹数据,分析了合流区车辆轨迹特征,得到冲突区域,选取驾驶员视距、车辆速度、碰撞时间(Time to Collision,TTC)等9个交通冲突特征,利用熵值法计算各特征权重,得到综合冲突得分,进而确定交通冲突等级,以实际事故数据为依据,对冲突分级方法进行了验证。依据综合冲突得分构建RF冲突预测模型,对即将进入冲突区域的车辆进行冲突得分预测。预测结果表明,所建的RF冲突预测模型具有良好的预测性能,模型平均绝对误差和均方根误差均小于0.5,决定系数达到92.43%,拟合效果较好。

关 键 词：道路交通安全 高速公路合流区 随机森林 熵值法 冲突预测 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]