AI在钢琴音乐创作中应用的技术挑战与发展前景分析  

An Analysis of Technical Challenges and Development Prospects of AI Application in Piano Music Creation

作　　者：王雪[1] Wang Xue

机构地区：[1]烟台大学,山东烟台264005

出　　处：《艺术科技》2024年第18期33-35,共3页Art Science and Technology

摘　　要：目的:随着人工智能技术的快速发展,AI在音乐创作领域,尤其在钢琴音乐创作中的应用引起了广泛关注。文章探讨AI在钢琴音乐创作中应用的技术挑战及发展前景,分析AI如何在创作过程中模拟作曲家的风格,生成新颖的乐曲,并探索其对传统作曲方式的影响。方法:通过分析现有的AI作曲技术,结合多个应用案例,分析AI在钢琴音乐创作中的具体应用方法,包括基于深度学习的音乐生成模型和音乐生成对抗网络(GANs)。探讨AI在训练过程中的数据采集、模型设计及调优等技术细节,同时分析AI辅助创作平台在创作中的实际效果。结果:AI在钢琴音乐创作中的应用取得了显著进展,可以生成结构复杂、情感丰富的乐曲,并且能够模仿著名作曲家的风格。通过不断优化算法,AI已能处理和生成多样化的和声、旋律及节奏,甚至能够根据特定的情感表达进行创作。然而,尽管AI能在创作中模拟作曲的部分过程,其生成的音乐仍然缺乏深度与独特性,特别是在创新性和情感投入方面尚未达到人类作曲家的水平。结论:AI在钢琴音乐创作中的应用为音乐创作带来了新的思路和可能,但在创作独特性、情感表达和艺术性等方面面临挑战。未来依赖更加精准的算法优化和更高质量的训练数据,以及与人类艺术家的合作,AI将从创作工具转变为音乐创作的助手。

关 键 词：AI 钢琴音乐创作 技术挑战 发展前景 

分 类 号：J624.1[艺术—音乐] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]