数字经济背景下基于教育数据挖掘的大学生高质量就业培养路径研究  

作　　者：丁婷[1] 龚祯 朱辰杰 

机构地区：[1]浙江商业职业技术学院,浙江杭州310053

出　　处：《商业经济》2025年第2期191-193,共3页Business & Economy

基　　金：中国商业经济学会2023年度职业教育专项研究课题(2023ZSZJYB11)。

摘　　要：在数字经济背景下,深入探讨了教育数据挖掘技术在大学生高质量就业培养中的应用。通过文献综述、实证研究、案例分析等方法,分析了教育数据挖掘在识别学生特征、预测就业趋势、优化培养方案等方面的作用,并提出了建议。同时,通过实际计算数据展示了教育数据挖掘的应用效果,为高校提升人才培养质量和促进大学生就业提供了有力支持。

关 键 词：教育数据挖掘 高质量就业 大学生培养 数据分析 

分 类 号：F49[经济管理—产业经济]