基于机器视觉的卷烟包装纸缺陷检测算法研究  

作　　者：王艺斌 袁新科 周学斌 刘承钧 李斌 

机构地区：[1]南京焦耳科技有限责任公司,江苏南京210032 [2]湖南中烟工业有限责任公司技术中心,湖南长沙410007 [3]上海烟草集团北京卷烟厂有限公司,北京101121

出　　处：《造纸装备及材料》2025年第1期1-3,共3页Papermaking Equipment & Materials

摘　　要：卷烟包装纸的质量直接关系到产品的质量和品牌形象,传统的检测方法效率低、成本高,难以满足现代化生产的需求。文章提出一种基于机器视觉的卷烟包装纸缺陷检测算法,实现对卷烟包装纸缺陷的精确检测。试验结果表明,该算法具有较高的检测精度、较低的误检率和漏检率,以及良好的鲁棒性,能够有效地应用于卷烟包装纸的在线质量检测。

关 键 词：机器视觉 卷烟包装纸 缺陷检测 图像梯度灰度差分 自适应阈值法 

分 类 号：TS761.7[轻工技术与工程—制浆造纸工程]