矿山电气设备故障诊断与预防技术研究  

作　　者：葛兆会 

机构地区：[1]河北钢铁集团司家营研山铁矿有限公司

出　　处：《中国金属通报》2024年第21期102-104,共3页China Metal Bulletin

摘　　要：本研究旨在探讨矿山电气设备的故障诊断与预防技术。矿山环境的复杂性和设备的高度依赖性要求高效准确的故障检测方法。本文首先分析了矿山电气设备常见的故障类型和成因,进而讨论了现有故障诊断技术的局限性。在此基础上,本研究提出了一套综合的故障诊断和预防方案,包括实时监控、数据分析、预测性维护和故障模拟训练。特别是引入了机器学习和大数据技术,以提高故障诊断的准确性和效率。此外,本文还探讨了实施这些技术所面临的挑战和未来的发展方向。研究表明,采用先进技术可以显著提升矿山电气设备的运行安全性和效率。

关 键 词：矿山电气设备 故障诊断 预防技术 机器学习 大数据 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]