基于电流检测的轧花机故障识别方法研究  

作　　者：季咪咪 林义 陈东胜 刘平 

机构地区：[1]新疆应用职业技术学院 [2]奎屯银力棉油机械有限公司

出　　处：《河北农机》2024年第23期22-24,共3页

基　　金：中央引导地方科技发展专项(ZYYD2023B19)。

摘　　要：本文通过分析轧花机生产运行常见故障原因及影响,探索了一种基于电流检测的轧花机故障识别方法。针对轧花机中卡棉故障为例,阐述了从电流检测到数据分析,故障预警操作的基本分析过程。主要包括:获取轧花机内锯齿筒的实时电流信号,将实时电流信号输入至工况识别模型中,建立当前电流变化曲线,并根据当前电流变化曲线确定出轧花机的当前工况,若轧花机处于卡棉状态,则将电流变化曲线的图像输入至预设的卷积神经网络中,确定出卡棉位置,将实时电流信号与对应卡棉位置的预设预警阈值进行匹配,确定出卡棉程度等级,根据卡棉故障状态,从预设预警策略中确定出对应的故障预警操作,并根据故障预警操作进行预警。本方法提高了卡棉故障识别的实用性和准确性,解决了轧花机卡棉无法及时识别的问题,提高了轧棉效率,保证了轧花机的运行安全。

关 键 词：轧花机 卡棉故障 电流检测 数据分析 

分 类 号：TS1[轻工技术与工程—纺织科学与工程]