以Elman神经网络为基础的水稻生长预测分析  

作　　者：卢帮强 魏堃蓉 

机构地区：[1]重庆三峡学院 [2]四川吉利学院

出　　处：《河北农机》2024年第23期106-108,共3页

摘　　要：水稻生长预测是实现农业精细化管理的关键,构建高效、准确的水稻生长预测模型成为实现农业精细化管理的重要一环。Elman神经网络因其独特的反馈机制与动态处理能力,在水稻生长这一复杂且具有高度非线性的系统中展现出显著优势,所以,构建基于Elman神经网络的水稻生长预测模型,对提高水稻产量、指导种植具有重要意义。水稻生长受品种和环境因素的影响,建模同样具有非线性特征。本研究利用Elman神经网络对水稻生长期的情况进行阶段性的预测,并对产量进行预测。结果表明,以Elman神经网络为基础的水稻生长预测模型能够达到较高的预测精度,并且在实际水稻生长预测中得到较好的应用效果,能够动态化预测不同生育期的水稻生长情况,进而为精确的灌溉决策提供支持。

关 键 词：ELMAN神经网络 水稻生长 预测 

分 类 号：S51[农业科学—作物学]