配电网智能监测与故障自诊断方法研究  

作　　者：张鹏 孙帅 黄超 

机构地区：[1]无锡广盈集团有限公司,江苏无锡214000 [2]国网无锡供电公司,江苏无锡214000

出　　处：《光源与照明》2024年第11期93-95,共3页Lamps & Lighting

摘　　要：随着配电网智能化水平的提升,智能监测与故障自诊断技术在电力系统中的应用日益重要。文章针对配电网运行中常见的故障,提出了一种基于智能监测与机器学习算法的自诊断方法,通过故障特征提取、分析和诊断,实现故障的自动化识别和定位。系统设计包含智能监测与诊断的整体架构、关键算法实现及故障特征提取的分析流程,并进行了系统集成与性能评估,以期为配电网智能化管理提供技术指导。

关 键 词：配电网 智能监测 故障自诊断 故障特征提取 机器学习 人工智能 

分 类 号：TM76[电气工程—电力系统及自动化]