基于计算机视觉的智慧家庭安全防护系统  

作  者:王思佳 胡兆潜 李昊阳 李清波[1,3] 

机构地区:[1]湘南学院计算机与人工智能学院,湖南郴州423000 [2]华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074 [3]湘南学院先进嵌入式计算技术与智能医疗系统湖南省工程研究中心,湖南郴州423300

出  处:《科技与创新》2025年第2期6-9,共4页Science and Technology & Innovation

基  金:湖南省大学生创新创业计划训练项目(编号:湘教通[2022]174号);湖南省教育厅科学研究项目(编号:22C0564)。

摘  要:随着人工智能时代的来临,智能家居可以满足人们对美好生活向往的需要。为了实现智慧家庭安全防护,设计了基于OpenCV和Dlib算法的身份识别子系统、基于YOLOv5算法和OpenPose人体姿态关节点识别技术的跌倒检测子系统、基于AI虚拟围栏的婴儿看护子系统,能够正确进行人脸识别、人体跌倒检测、婴儿看护,可以实现对家庭安全状态的实时监测。

关 键 词:智能家居 安全防护 实时监测 智慧家庭 

分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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