基于改进YOLOv8的火灾探测报警系统的设计与实现  

作　　者：李泽森 徐艳英 

机构地区：[1]沈阳航空航天大学安全工程学院,辽宁沈阳110136

出　　处：《科技与创新》2025年第2期92-95,共4页Science and Technology & Innovation

摘　　要：设计了基于改进YOLOv8的图像型火灾探测报警系统,其由火灾探测、数据传输、报警终端组成,实现了火灾探测、远程报警、火灾定位的功能。在YOLOv8模型的基础上增加一个检测头,并在主干部位添加EMA模块,提升了模型精度,mAP50(IoU阈值为50%时模型的平均精度均值)提升了6.3%,采用TensorRT将模型部署在Jetson nano上进行实验,模型推理时间为555.8 ms。该系统利用摄像头实时获得图像,通过在Jetson nano上部署改进的YOLOv8模型实现对火灾的识别,采用NB-IoT将运算结果传输至OneNET云平台,云平台将信息传输至微信小程序以实现火灾报警,系统响应时间为4.5 s。

关 键 词：火灾报警 YOLOv8 EMA注意力机制 Jetson nano 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] X924.3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]