基于机器视觉技术的机车制造过程智能监测系统研究与应用  

作　　者：张帅 赵东波 耿海路 

机构地区：[1]中车大同电力机车有限公司,山西大同037000

出　　处：《科技与创新》2025年第2期220-222,共3页Science and Technology & Innovation

摘　　要：随着机车制造质量要求的不断提高,对制造过程的控制必须向精细化迈进,检查检验频次要求不断提高,然而,现有人工目视巡检的模式已经无法满足车间高效率、高质量的生产要求。对此,探析了当前机车制造环节质量监管的常见痛点,结合前沿的机器视觉技术提出了改进措施。对基于机器视觉技术的机车制造过程智能监测系统进行了研究与应用,通过视频监控技术实现制造过程数据采集,通过机器视觉智能检测算法进行制造环节自分析、质量自诊断,与信息传输紧密结合,极大提高了机车质量记录及巡检的工作效率,开创了轨道交通车辆制造环节无人化监管和自动化质量检测的先例,为行业的智能化发展提供宝贵的实践经验。

关 键 词：轨道交通 机车制造 过程监测 机器视觉 

分 类 号：TM75[电气工程—电力系统及自动化]