基于改进粒子群算法的电力系统经济调度研究  

作　　者：杨美春 

机构地区：[1]四川美业建筑工程有限公司,四川成都610000

出　　处：《中国新技术新产品》2025年第3期124-126,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：电力系统经济调度问题的目标函数具有非线性、不连续、高维度和强约束的特点。由于传统粒子群优化算法易陷入局部最优解,当面对多维问题时搜索效率较低,因此本文提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法加入了动态惯性权重和动态加速常数策略,能够在迭代过程中自适应调节相关参数大小,以获得最优的搜索性能。并引入模拟退火机制,赋予搜索过程概率突跳的能力,使粒子群在进化过程中能够以一定的概率接受更差的解,以降低局部最优解产生的可能性。结果表明,PSO-SA各项评价指标均有改进,能够有效提高电力行业的经济效益。

关 键 词：建筑电气 节能降耗 光伏发电 照明系统 变压器 

分 类 号：TM76[电气工程—电力系统及自动化]