检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:高麒 崔玮辰 吕兴浩 Gao Qi;Cui Weichen;Lv Xinghao
机构地区:[1]国网北京昌平供电公司
出 处:《电力设备管理》2024年第23期12-14,共3页Electric Power Equipment Management
摘 要:本文专注于电力变电二次系统中故障诊断与智能分析技术的研究与应用。该技术通过收集和分析真实的变电站二次设备的运行数据,利用先进的数据分析和机器学习方法,对故障进行深入诊断和分析。本文首先介绍了二次设备故障的常见类型和诊断的一般方法,然后详细阐述了基于真实数据的智能故障诊断方法,包括数据预处理、特征提取和故障识别等步骤,并通过试验证明了该方法的有效性和准确性。研究表明,采用这种基于数据驱动的方法,可有效识别和预测变电站二次设备的故障,为电力系统的稳定和安全运行提供有力支持。
关 键 词:电力变电 二次系统 故障诊断 智能分析 数据驱动
分 类 号:TM7[电气工程—电力系统及自动化]
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