基于深度学习的纺织品图像篡改检测技术研究  

作　　者：马文平 刘万万 李永春 

机构地区：[1]商丘工学院,河南商丘476000 [2]商丘师范学院,河南商丘476000

出　　处：《化纤与纺织技术》2025年第1期22-24,共3页Chemical Fiber & Textile Technology

基　　金：商丘工学院科学研究项目“基于多模态特征融合的图像内容篡改检测”(2024KYXM14)。

摘　　要：在当今数字化时代,图像作为信息传播的重要载体,其真实性至关重要。在纺织品领域,无论是商业广告、质量监控还是艺术品保护、网络交易等方面,图像都扮演着关键角色。然而,随着图像编辑软件日益强大,图像篡改现象频发。对纺织品行业而言,这种篡改可能导致虚假宣传、质量问题被掩盖、艺术品赝品泛滥,以及在网络交易中的消费误导等不良后果。基于此,文章率先阐述基于深度学习的纺织品图像篡改检测技术的应用优势,接着提出基于深度学习的纺织品图像篡改检测技术的应用策略,最后对基于深度学习的纺织品图像篡改检测技术的应用方向进行展望。

关 键 词：深度学习 纺织品 图像篡改 图像加密技术 

分 类 号：TS107[轻工技术与工程—纺织工程] TP309.7[轻工技术与工程—纺织科学与工程]