检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈鹏运 房敏营 侯孝波 杜军威[1] CHEN Peng-Yun;FANG Min-Ying;HOU Xiao-Bo;DU Jun-Wei(School of Data Science,Qingdao University of Science&Technology,Qingdao 266061,China;SINOPEC Safety Engineering Institute Co.Ltd.,Qingdao 266104,China)
机构地区:[1]青岛科技大学数据科学学院,青岛266061 [2]中石化安全工程研究院有限公司,青岛266104
出 处:《计算机系统应用》2025年第2期272-280,共9页Computer Systems & Applications
基 金:山东省自然科学基金(ZR2021MF092);山东省重点研发计划(2018GGX101052)。
摘 要:为充分挖掘专家历史事故根原因分析经验,提升事故根原因分析的准确性与全面性,减少化工安全事故发生,本文提出一种基于历史事故报告与根原因指标体系关联挖掘的分析方法.通过构建事故报告与指标体系的关联矩阵,采用预训练模型对事故文本和指标项文本进行表征,基于注意力机制融合二级和三级指标项的信息,最后运用图卷积神经网络进行事故根原因分析.通过在1351份样本上进行验证,实验结果表明:该方法显著提高了根原因预测准确性,能够有效利用专家历史分析经验辅助当前事故分析,并揭示历史事故分析不完整的问题.同时,该方法也能通过不完整的事故描述准确挖掘事故根原因,该方法的应用将提升事故预防和安全生产风险管理的水平.This study proposes an analysis method based on association mining between historical accident reports and a root cause index system to fully leverage experts’experience in root cause analysis of past accidents and enhance the accuracy and comprehensiveness of such analysis,thereby reducing chemical safety incidents.By constructing an association matrix between accident reports and the index system,this method utilizes a pre-trained model to represent accident and index texts.It integrates secondary and tertiary index information based on an attention mechanism and finally employs a graph convolutional neural network for root cause analysis.Validation on a dataset of 1351 samples demonstrates that this method significantly improves the accuracy of root cause prediction,effectively utilizing expert analysis of historical accidents to analyze current accidents and uncover the limitations in previous accident analysis.Additionally,this method accurately identifies the root causes of accidents even with incomplete incident descriptions.The application of this method will enhance accident prevention and risk management in occupational safety.
关 键 词:化工安全 根原因分析 图卷积神经网络 潜在关联关系
分 类 号:TQ086[化学工程] TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.38