检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张甲瑞[1] 谷利国[1] ZHANG Jiarui;GU Liguo(Shanxi Seismological Bureau,Taiyuan 030021,China)
机构地区:[1]山西省地震局,太原030021
出 处:《移动信息》2025年第1期65-67,共3页Mobile Information
摘 要:文中探讨了多天线技术在5G网络中的重要性及其对数据传输效率的优化效果,详细分析了MIMO技术、波束成形技术以及深度学习在5G网络中的应用和优化策略。这些技术不仅显著提升了信号质量,减少了信号干扰,还在很大程度上提高了数据传输速率。通过深度学习在波束成形和MIMO系统中的性能比较,进一步展现了深度学习在5G网络优化领域的巨大潜力,为5G网络的进一步发展提供了思路和解决方案。This paper discusses the importance of multi-antenna technology in 5G network and its optimization effect on data transmission efficiency,and analyzes the application and optimization strategies of MIMO technology,beamforming technology and deep learning in 5G network in detail.These technologies not only significantly improve signal quality,reduce signal interference,but also greatly improve data transmission rate.Through the performance comparison of deep learning in beamforming and MIMO systems,the great potential of deep learning in 5G network optimization domain is further demonstrated,and ideas and solutions are provided for the further development of 5G network.
分 类 号:TN929.5[电子电信—通信与信息系统]
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