人工智能在高血压管理中的发展、机遇和挑战  

作　　者：谭含璇 林吉怡 占平云 戴秋林 

机构地区：[1]武汉市第四医院老年医学科,湖北武汉430030 [2]厦门大学附属心血管病医院胸痛中心,厦门市胸痛质量控制中心 [3]福建省南安市海都医院心血管内科

出　　处：《中华高血压杂志(中英文)》2024年第12期1101-1105,共5页Chinese Journal of Hypertension

摘　　要：高血压的日益流行已成为21世纪全球关注的公共卫生问题,其治疗旨在降低相关的心血管疾病发病率和死亡率[1]。2019年全球约有13亿成年人患有高血压,近半数高血压患者不知晓,约八成血压控制未达标。我国30~79岁成年人高血压患病人数约为2.567亿,总体年龄标准化患病率为27%,其中男性高血压患病率约为30%,女性约为24%。高血压诊断率为52%,治疗率为39%,治疗达标率仅为16%[2]。一项针对87种行为、环境、职业和代谢风险因素的研究发现,高收缩压(≥110~115 mmHg,1 mmHg=0.133 kPa)是全球范围内早期死亡的最重要风险因素,高收缩压是全球导致死亡的首要风险因素,其造成的死亡人数超过了其他行为、代谢或环境风险因素,每年可导致1080万例死亡及2.35亿年的生命损失或残疾生活(残疾调整生命年)[3]。高血压导致的死亡人数多于其他主要风险因素,包括吸烟和高血糖。高血压及其相关并发症也给患者及其家庭、卫生系统和国民经济带来巨大的经济负担[4-5]。

关 键 词：卫生系统 高血压患病率 死亡人数 高血压管理 心血管疾病 人工智能 血压控制 生命损失 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R544.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程]