基于深度学习的电诈预警与宣传方案推荐模型  

A Deep Learning Based Model for Electronic Fraud Warning and Promotion Scheme Recommendation

作　　者：朱书阳 洪磊[1] 章恺熙 傅祺涵 陈乐遥 张三友 魏鑫[1,4] 

机构地区：[1]江苏警官学院 [2]江苏省连云港市公安局 [3]江苏省苏州市吴江区公安局 [4]江苏省宿迁市公安局

出　　处：《警察技术》2025年第1期51-55,共5页Police Technology

基　　金：江苏省“青蓝工程”资助项目;江苏警官学院教育教学改革研究项目(编号:2023A05);江苏警官学院大学生创新创业训练计划项目(编号:202410329015Z)。

摘　　要：当前,我国电信网络诈骗案件持续高发,反诈工作形势仍然严峻。遏制此类违法犯罪活动的关键是提醒潜在风险人员,预警电诈热点,针对性开展反诈宣传,预防电信网络诈骗案件。为此,提出了基于深度学习的电诈预警与宣传方案推荐模型。该模型利用GF-TSF模型对受害者进行风险评估,实现精准电诈预警;利用MHNN算法为宣传主体优化反诈宣传方案,再通过开源大语言模型智能生成宣传方案。

关 键 词：电信网络诈骗 深度学习 预警监测 反诈宣传 GF-TSF MHNN 

分 类 号：D631.2[政治法律—政治学] TP18[政治法律—中外政治制度] TP391.3[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]