基于大数据的配网故障定位系统设计与实现  

Design and Implementation of a Distribution Network Fault Location System Based on Big Data

作　　者：殷凯轩 朱泱 YIN Kaixuan;ZHU Yang(State Grid Yangzhou Power Supply Company,Jiangsu 225000,China)

机构地区：[1]国网扬州供电公司,江苏225000

出　　处：《电子技术(上海)》2024年第11期288-289,共2页Electronic Technology

摘　　要：阐述针对现有配电网故障定位方法中的不足,提出一种基于运营与配电大数据的智能故障定位系统。通过集成大数据分析、信号处理和机器学习技术,能够快速准确地识别和定位配电网络中的故障点。This paper expounds the shortcomings of existing fault location methods in distribution networks and proposes an intelligent fault location system based on operational and distribution big data.It can quickly and accurately identify and locate fault points in the distribution network by integrating big data analysis,signal processing,and machine learning technologies.

关 键 词：大数据分析 信号处理 机器学习 配电网故障定位 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TM73[自动化与计算机技术—控制科学与工程]