工业资产指纹特征提取技术在工业数据资产管理中的应用研究  

Research on the Application of Industrial Asset Fingerprint Feature Extraction Technology in Industrial Data Asset Management

作　　者：张颜颜 ZHANG Yanyan(Digital Intelligence Technology Company,Daqing Oilfield Co.,Ltd.,Daqing Heilongjiang 163000,China)

机构地区：[1]大庆油田有限责任公司数智技术公司,黑龙江大庆163000

出　　处：《信息与电脑》2024年第21期162-164,共3页Information & Computer

摘　　要：随着数据资产的快速增长和复杂化,如何有效管理这些资产成了一项重大挑战。工业资产指纹特征提取技术,通过独特识别和追踪工业设备生成的数据,为数据资产管理提供了一种新的解决方案。这种技术利用数据指纹,即通过特定算法生成的数据唯一标识符,来识别和管理数据,从而增强数据的安全性、可追溯性和完整性。本文探讨了工业资产指纹特征提取技术在工业数据资产管理中的应用,以期实现高效的数据资产管理。With the rapid growth and complexity of data assets,effectively managing these assets has become a significant challenge.Industrial asset fingerprint feature extraction technology provides a new solution for data asset management by uniquely identifying and tracking the data generated by industrial equipment.This technology uses data fingerprints,namely the data unique identifiers generated by specific algorithms,to identify and manage the data,thus enhancing the security,traceability and integrity of the data.This paper discusses the application of industrial asset fingerprint feature extraction technology in industrial data asset management,with the aim of achieving efficient data asset management.

关 键 词：指纹特征提取技术 工业数据 资产管理 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]