基于生成对抗网络的行人重识别  

作　　者：王侠[1] 

机构地区：[1]安徽新闻出版职业技术学院

出　　处：《中国信息界》2025年第1期62-64,共3页Information China

基　　金：安徽省高校自然科学研究重点项目“基于多特征融合生成抗网络的行人重识别技术的应用基础研究”2022AH053007。

摘　　要：引言近些年来,随着信息化技术的高速发展,城市治安管理工作在先进信息化技术加持下,构建起更加完善的城市监控网络,通过覆盖全城市辖区的监控对犯罪嫌疑人、危险分子进行精确定位,在打击犯罪中发挥了重大作用。目前,从图像或者视频数据中识别目标行人的身份主要通过人脸识别技术实现,然而该技术只能高效准确地识别清晰的正面人脸数据,当行人以背对姿势进入监控摄像头视野范围时,就无法获取行人脸部数据,无法对其身份做出正确识别。

关 键 词：信息化技术 人脸识别技术 监控网络 监控摄像头 生成对抗网络 视野范围 行人重识别 打击犯罪 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]