电网智慧决策平台在电力系统运检中的应用研究  

作　　者：吴永东 

机构地区：[1]眉山市三新供电服务有限公司东坡分公司

出　　处：《张江科技评论》2024年第7期117-119,共3页Zhangjiang Technology Review

摘　　要：随着电力系统规模持续扩大,电网智慧决策平台在运行检修领域的应用已日益深化。通过对电网智慧决策平台架构设计进行系统分析,并从数据采集、智能算法等方面展开深入研究,本文成功提出基于深度学习的故障诊断方法。针对设备状态评估难题,智慧决策平台构建多维度数据融合模型,进而实现电力设备运行状态实时监测及预警。其经由神经网络算法优化检修计划制订流程,建立基于历史数据的检修策略推荐机制,开发设备健康评估及预测性检修模块,显著提升故障预警准确率。研究结果充分表明,电网智慧决策平台能够有效提升设备运检效率,为电力系统稳定运行提供重要技术支撑。

关 键 词：电网智慧决策 运行检修 深度学习 预测性检修 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]