基于DPSO-BP网络模型的短期电力负荷预测  

Short-term Power Load Forecasting Based on DPSO-BP Network Model

作　　者：王艺纯 Wang Yichun

机构地区：[1]国网商洛供电公司,陕西

出　　处：《大众用电》2024年第12期61-62,共2页Popular Utilization of Electricity

摘　　要：为应对电力负荷的复杂波动特性,动态粒子群优化(DPSO)算法通过自适应调整BP神经网络参数,克服了传统模型在高峰负荷、低谷负荷和突发负荷变化条件下的精度和稳定性不足的问题。DPSO-BP网络模型在峰谷波动和突发波动情境中的平均预测误差显著降低,收敛速度提升,确保了模型在电网调度中的应用价值。

关 键 词：低谷负荷 短期电力负荷预测 电力负荷 BP网络模型 电网调度 BP神经网络 高峰负荷 波动特性 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]