基于改进U-net模型的大豆花荚识别试验研究  

作　　者：吕卓 马永财[1] 

机构地区：[1]黑龙江八一农垦大学工程学院,黑龙江大庆163319

出　　处：《现代化农业》2025年第2期75-78,共4页Modernizing Agriculture

摘　　要：针对田间大豆花荚表型检测管理难以实现自动化、检测速度慢、叶片相互遮挡等问题,文章提出一种田间大豆花荚检测分割方法。该方法是基于U-net框架设计的T-Unet模型,选择轻量级ResNet18作为编码器,引用一种高效的“全局-局部”注意力机制,设计双分支Transformer模型对全局和本地信息进行建模。结果表明,与U-net相比,改进后的算法平均交并比(mIoU)提高了3.1%,检测速度提高了4倍,可以为实现大豆农作物高效检测提供技术支撑。

关 键 词：U-net T-Unet 大豆花荚 表型识别 

分 类 号：S565.1[农业科学—作物学]