基于图神经网络的战场目标重要度评估  

Evaluation of Battlefield Target Importance Based on Graph Neural Network

作　　者：鲁磊 卢厚清 张挺[2] LU Lei;LU Hou-qing;ZHANG Ting

机构地区：[1]陆军工程大学 [2]中国人民解放军61175部队

出　　处：《军事运筹与评估》2024年第6期28-35,共8页Military Operations Research and Assessments

摘　　要：针对传统战场目标重要度评估对目标间的复杂关系和动态变化考虑不足的问题,结合图结构、时间序列信息以及注意力机制,提出一种基于图时序注意力神经网络的战场目标重要度评估方法,充分捕捉战场目标之间的复杂关系和动态变化,从而实现更准确的重要度评估。实验验证了该方法的有效性和优越性,可为战场决策提供有力支持。

关 键 词：目标选择 图神经网络 时序 注意力机制 重要度评估 

分 类 号：E911[军事]