6种绿绒蒿属植物的近红外光谱快速鉴别  

作　　者：罗西 冯丹 臧利艳 孙菁[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院西北高原生物研究所,青海省青藏高原特色生物资源研究重点实验室,青海西宁810008 [2]中国科学院西北高原生物研究所,中国科学院藏药研究重点实验室,青海西宁810008 [3]中国科学院大学,北京100049

出　　处：《中成药》2025年第1期297-305,共9页Chinese Traditional Patent Medicine

基　　金：国家自然科学基金面上项目(32270402);青海省自然科学基金面上项目(2023-ZJ-919M)。

摘　　要：目的基于近红外光谱建立物种鉴别模型,实现全缘叶绿绒蒿、五脉绿绒蒿、多刺绿绒蒿、红花绿绒蒿、杂交绿绒蒿、总状绿绒蒿的快速鉴别。方法收集48个居群的6种绿绒蒿属植物,共1735份,利用近红外积分球漫反射和近红外光纤探头2种光谱采集方式,Python软件建立支持向量机、决策树、随机森林、极限树和TQ Analysis软件自带的距离匹配与判别分析的物种鉴别模型,筛选判别模型。结果所建模型均能鉴别6种绿绒蒿属植物,以近红外光纤探头的光谱数据为参数结合Python软件所建立的SVM模型分类效果最好,其识别率、预测率、外部验证集识别率分别为99.68%、98.47%、97.98%。结论近红外光谱可快速鉴别绿绒蒿属植物,为其质量评价与控制提供了科学依据。

关 键 词：绿绒蒿属植物 物种鉴别 近红外光谱 化学计量学 

分 类 号：R282.5[医药卫生—中药学]