基于差分卷积和通道注意力的JPEG彩色图像隐写分析  

作　　者：王方馨 丁云瑶 雷善中 王爱鑫 WANG Fangxin;DING Yunyao;LEI Shanzhong;WANG Aixin

机构地区：[1]西藏民族大学信息工程学院,陕西咸阳712082

出　　处：《信息技术与信息化》2025年第1期70-73,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：西藏民族大学研究生科研创新与实践项目(Y2024055 Y2024056)。

摘　　要：目前大多数隐写分析方法均针对灰度图像进行设计,无法有效检测彩色图像。为解决这一问题,文章提出了基于差分卷积和通道注意力的JPEG彩色图像隐写分析方法,首先利用高通滤波器获取各个通道的隐写信息,其次设计差分卷积模块,引入中心差分卷积提取纹理复杂区域的特征,并引入通道注意力机制SENet获取各个通道特征的重要程度。实验结果表明,所提方法针对隐写算法J-UNIWARD和UERD的检测精度均有明显提升,相比SRNet最大提升了1.55%,并且通过实验证明所提方法的模型复杂度更低。

关 键 词：JPEG隐写分析 彩色图像 高通滤波器 差分卷积 通道注意力机制 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP309[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]